Авторизация  
Egan

Современные детекторы дипфейков можно обмануть

В теме 1 сообщение

Университеты, организации и технологические гиганты, такие как Microsoft и Facebook, работают над инструментами для обнаружения дипфейков, которые призваны предотвратить их использование в целях дезинформации и распространения вредоносных медиа. Однако команда ученых из Калифорнийского университета в Сан-Диего на конференнции WACV 2021 сообщила, что детекторы дипфейков все еще можно обмануть путем внедрения входных данных (состязательные примеры) в каждый видеокадр.

По словам экспертов, состязательные примеры (adversarial examples) представляют собой манипуляции с изображениями, которые могут привести к ошибкам в работе систем искусственного интеллекта. Большинство детекторов работают, отслеживая лица на видео и отправляя обрезанные данные в нейронную сеть. Затем система детектора определяет, является ли видео подлинным, проанализировав элементы, которые плохо воспроизводятся в дипфейках, например, моргание.

Как обнаружили ученые, создавая состязательные примеры лица и вставляя их в каждый видеокадр, они смогли обмануть современные детекторы дипфейков. Кроме того, разработанная ими методика работает даже для сжатых видео и даже в том случае, если у них не было полного доступа к модели детектора.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на другие сайты

Для публикации сообщений создайте учётную запись или авторизуйтесь

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать учетную запись

Зарегистрируйте новую учётную запись в нашем сообществе. Это очень просто!

Регистрация нового пользователя

Войти

Уже есть аккаунт? Войти в систему.

Войти
Авторизация